вычислительная эпистемология

Найдено 1 определение
вычислительная эпистемология
КОМПЬЮТЕРНАЯ (ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ) ЭПИСТЕМОЛОГИЯ — направление в современной эпистемологии, исследующее процессы познания и когнитивные способности, главным образом, с помощью моделей переработки информации, которые получили широкое применение и доказали свою эффективность в когнитивной и компьютерной науках, в информационных технологиях. В качестве отдельного направления эпистемологических исследований К. э. возникла относительно недавно. Обычно ее оформление связывают с созданием в начале 90-х гг. на философском факультете университета Ватерлоо (Онтарио, Канада) лаборатории вычислительной эпистемологии (Computational Epistemology Lab), которую вплоть до настоящего времени возглавляет профессор философии, психологии и компьютерной науки П. Тагард (P. Thagard). В задачу этой лаборатории входит проведение исследований в когнитивной науке и в тесно связанных с ней областях эпистемологии и философии. Главное внимание сторонники К. э. фокусируют на изучении познавательных проблем, касающихся когнитивных функций сознания, различных видов мышления, роли эмоций в мыслительных процессах. Значительное место в исследованиях по К. э. занимает и анализ таких вопросов, как основания когнитивной науки, понимание рациональности, когнитивные механизмы открытия и инноваций, концептуальные изменения, объяснительное рассуждение, мысленный выбор, когерентность в мышлении и действиях, аналогия, когнитивное моделирование и др.         Как полагают сторонники К. э., в настоящее время наиболее эффективным эпистемологическим инструментом изучения умственных способностей, мышления и интеллекта является междисциплинарный подход, который предполагает взаимосвязь и интеграцию когнитивных представлений, разработанных в эпистемологии, в когнитивной психологии, в исследованиях по искусственному интеллекту, в нейронауке, когнитивной лингвистике и антропологии. Мышление и умственные способности можно успешно исследовать с точки зрения логики и информатики (как соединения в искусственных нейронных сетях), а также как манипулирование правилами, аналогиями, образами и т.д.         Одной из важнейших задач К. э. является исследование мыслительных процессов, ведущих к продуцированию смыслов. По мнению, напр., П. Тагарда, предложившего общую теорию когерентности, продуцирование смысла является результатом специфической информационной активности когнитивной системы, которая сводится к подведению какой-то озадачивающей мысленной репрезентации под когерентные образцы (паттерны) уже имеющихся ментальных репрезентаций (они могут включать понятия, верования, цели, действия и пр.). По его. мнению, понятие когерентности может помочь объединить психологию и философию, особенно если речь идет о вопросах эпистемологии, метафизики, этики, политики и эстетики. Это понятие может также способствовать интеграции общей концепции познания с представлениями о когнитивной функции эмоций.         Сторонники К. э. считают, что, вопреки традиционным представлениям, мышление и рассуждение часто оказываются процессами манипулирования ментальными репрезентациями, которые протекают с участием эмоций. Ментальные механизмы можно рассматривать как взаимодействие процессов, протекающих на молекулярном, нейронном, когнитивном и социальном уровнях. В результате такого взаимодействия продуцируются различные виды человеческого мышления — от обыденного мышления до мышления научного. Адекватная концепция эмоционально «нагруженного» мышления должна интегрировать вычислительные модели, описывающие ментальные процессы на различных уровнях. Причем предпочтение должно отдаваться нейрологически более         реалистичным моделям. Идентифицируя и выявляя влияние эмоций на мышление в таких областях, как наука, право и религия, можно предложить пути улучшения процессов рассуждения.         В настоящее время К. э. фактически является частью когнитивной науки — комплекса специальных дисциплин, изучающих когнитивные процессы и возможность их реализации в компьютерных устройствах.         И.П. Меркулов         Лит.: Меркулов И.П. Мышление как информационный процесс // Эволюция, мышление, сознание. М., 2004; Thagard P. Hot Thought: Mechanisms and Applications of Emotional Cognition. MIT Press, 2006; Thagard P. Mind: Introduction to Cognitive Science. (2 ed.). MIT Press, 2005; Gigerenzer G. Adaptive thinking: Rationality in the real world. N.Y., 2000; Hoffman M.L. Empathy and moral development: Implications for caring and justice. Cambridge, 2000; Pear J. Causality: Models, reasoning, and inference. Cambridge, 2000; Finucane M.L., Peters. E„ & Slovic. P. Judgment and decision making: The dance of a f f e c t and reason // Schneider S. L. & Shanteau J. (Eds.) Emerging perspectives on judgment and decision research. Cambridge, 2003. P. 327—364.

Источник: Энциклопедия эпистемологии и философии науки



Найдено научных статей по теме — 1

Читать PDF
83.44 кб

Вычислительный эксперимент как проблема для эпистемологии

Сокулер Зинаида Александровна
Компьютерное моделирование (вычислительный эксперимент) становится все более важной составляющей современной научной практики. Эпистемология не может обойти вниманием это явление.