СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

Найдено 1 определение
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
научные методы описания и изучения массовых явлений, допускающих количественное (численное) выражение. Слово «статистика» (от игал. stato — государство) имеет общий корень со словом «государство». Первоначально оно относилось к науке управления и означало сбор данных о некоторых параметрах жизнедеятельности государства. Со временем статистика стала охватывать сбор, обработку и анализ данных о массовых явлениях вообще; ныне статистические методы охватывают собою практически все области знаний и жизнедеятельности общества.
Статистические методы включают в себя и экспериментальное, и теоретическое начала. Статистика исходит прежде всего из опыта; недаром ее зачастую определяют как науку об общих способах обработки результатов эксперимента. Обработка массовых опытных данных представляет самостоятельную задачу Иногда простая регистрация некоторых рядов наблюдений приводит к тому или иному значимому выводу. Так, если в некоторой стране из года в год растет объем валового внутреннего продукта, то это говорит об ее устойчивом развитии. Однако в большинстве случаев для обработки опытного статистическою материала используются математические модели исследуемого явления, основу которых составляют идеи и методы теории вероятностей.
Теория вероятностей есть наука о массовых случайных явлениях. Массовость означает, что исследуются огромные количества однородных явлений (объектов, процессов). Случайность же означает, что значение рассматриваемого параметра отдельного явления (объекта) в своей основе не зависит.и не определяется значениями этого параметра у других явлений, входящих в ту же совокупность. Основной характеристикой массового случайного явления является распределение вероятностей. Теорию вероятностей можно определить как науку о вероятностных распределениях — их свойствах, видах, законах взаимосвязей, распределении величин, характеризующих исследуемый объект, и законах изменения распределений во времени. Так, говорят о распределении молекул газа по скоростям, о распределениях доходов граждан в некотором обществе и т. д.
Эмпирически задаваемые распределения соотносятся с т. н. генеральной совокупностью, т. е. с наиболее полным теоретическим описанием распределений соответствующих массовых явлений. При этом во .многих случаях бывает нецелесообразно «перебирать» все элементы рассматриваемых совокупностей либо в силу чрезвычайно большого их числа, либо в силу того, что при наличии некоторого числа «перебранных» элементов учет новых не внесет существенных изменений в общие результаты. Для этих случаев разработан специальный выборочный метод исследования общих свойств статистических систем на основе изучения лишь части соответствующих элементов, взятых на выборку. Так, при оценке политических симпатий граждан некоторого региона или страны перед предстоящими выборами невозможно проводить сплошной опрос граждан. В этих случаях и прибегают к выборочному методу Чтобы выборочное распределение достаточно надежно характеризовало исследуемую систему, оно должно удовлетворять специальным условиям репрезентативности. Репрезентативность требует случайного выбора элементов и учета макроструктуры всего массового явления.
Распределения представляют наиболее общую характеристику массовых случайных явлений. Задание исходного распределения нередко предполагает построение математической модели соответствующих областей действительности. Построение и анализ таких моделей и составляет основную направленность статистических методов. Построенная математическая модель, в свою очередь, указывает, какие переменные следует измерять и какие из них имеют основное значение. Но главное в построении математической модели состоит в объяснении исследуемых явлений и процессов. Если модель достаточно полна, то она описывает зависимости между основными параметрами этих явлений.
Статистические методы в естествознании породили многие научные теории, привели к разработке важнейших фундаментальных направлений исследования — классической статистической физики, генетики, квантовой теории, теории цепных химических реакций и др. Следует, однако, отметить, что во многих случаях исходные вероятностные распределения задаются не путем непосредственной обработки массового материала. Вероятностная гипотеза чаще всего вводится гипотетически, косвенно, на основе теоретических предпосылок. Так, в учение о газах предположение о существовании вероятностных распределений было введено как гипотеза, на основе допущений о «молекулярном беспорядке». Возможность подобного задания вероятностных распределений и проверки их справедливости обусловлена характером и природой самих распределений, математическое выражение которых обладает самостоятельными характеристиками, достаточно независимыми от конкретных значений элементов.
Особые сложности возникают при применении статистических методов в изучении социальных явлений. Анализ общих направлений социальных процессов и внутренних механизмов, вызывающих конкретные статистические результаты, необычайно трудоемок. Так, благосостояние людей характеризуется весьма многими параметрами и соответствующими распределениями — уровнем доходов, участием в общественно-полезном труде, уровнем образования и здравоохранения и др. показателями жизнедеятельности человека. Выявление взаимосвязи этих распределений и тенденций их изменения требует решения многих сложных задач. Состояние общества можно определить через такие параметры, как внутренний валовый продукт, потребление энергии на душу населения, расслоение общества по доходам и т. п. Вместе с тем общество представляет собой необычайно сложную систему, а познание сложных систем основывается на разработке многих моделей, выражающих различные аспекты их структуры и функционирования. Соответственно, для более полной характеристики состояния общества требуется оперировать весьма многими параметрами и их распределениями. Так, говорят об экономической, производственной, сельскохозяйственной, социальной и многих других статистиках. Для объединения данных этих статистик в единую целостную картину необходимо выявление субординации, иерархии параметров, характеризующих состояние общества.
Ю. В. Сачков

Источник: Новая философская энциклопедия



Найдено научных статей по теме — 15

Читать PDF
318.69 кб

Статистические методы в истории

Орлов Александр Иванович
Дан критический анализ статистических моделей и методов обработки текстовой информации, находящейся в исторических хрониках с целью установления моментов времени, когда происходили те или иные события, т.е.
Читать PDF
2.36 мб

Новый статистический метод стилеметрии

Зенков А.В.
Предложен новый метод статистического анализа в текстологии. Исследовано распределение частот различных первых значащих цифр в числительных связных авторских русскоязычных текстов.
Читать PDF
398.59 кб

Методология земских статистических работ

Лёвин Сергей Владимирович
В статье рассматривается методология земских статистических работ.
Читать PDF
2.72 мб

К вопросу истории статистической методологии познания

Афанасьев Владимир Николаевич
Предметом этой статьи является история того, как наука пришла к выводу о статистическом характере закономерностей массовых явлений, о статистической зависимости, о статистическом процессе, о том, проще говоря, что мы живем в стати
Читать PDF
1,018.33 кб

Методы статистического анализа флуктуирующей асимметрии

Зорина Анастасия Александровна
Рассмотрены методические проблемы практического применения уровня флуктуирующей асимметрии биообъектов.
Читать PDF
336.83 кб

Керамический комплекс и формально-статистические методы его обработки

Любчанский Илья Эдуардович
Читать PDF
331.44 кб

Керамический комплекс и формально-статистические методы его обработки

Любчанский Илья Эдуардович
Читать PDF
205.18 кб

Программы, способы и методы земских статистических исследований в России

Киселева Е. С.
В конце XIX в. важнейшим источником изучения экономического положения России являлись данные земской статистики.
Читать PDF
533.80 кб

Статистика показателей трудовых ресурсов в фокусе многомерных статистических методов

Трусова А.Ю.
В статье проведен анализ статистических данных структуры экономически занятого населения Самарского региона средствами многомерных статистических методов.
Читать PDF
121.84 кб

Статистические методы в русском стиховедении ХХ века: андрей Белый и А. Н. Колмогоров

Семёнов Вадим Борисович
Читать PDF
423.08 кб

Классификация стран мира с использованием методов многомерного статистического анализа

Мельвиль Андрей Юрьевич, Тимофеев Иван Николаевич
Читать PDF
306.06 кб

Математико-статистические методы анализа социальной напряженности в российском обществе

Абрамович Екатерина Сергеевна
В статье проанализированы существующие подходы к понятию социальной на-пряженности и сформулированы особенности в подходах к ее изучению с различных позиций.
Читать PDF
311.60 кб

Методы многомерного статистического анализа в проекте «Политический атлас современности»

Полунин Юрий Алексеевич, Тимофеев Иван Николаевич
Читать PDF
217.47 кб

ОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТОДОЛОГИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА: ТИПЫ ДАННЫХ И АЛГОРИТМЫ ПОДБОРА МЕТОДОВ

Трущелёв Сергей Андреевич
Статья посвящена общим вопросам методологии научноисследовательской деятельности. Представлено описание элементарных понятий биостатистики типы данных и шкалы их измерения.
Читать PDF
108.18 кб

Статистический метод исследования эстетических предпочтений российской и западной киноаудиторий

Бояршинова Елена Борисовна, Гаах Владимир Викторович
Для сравнительного анализа эстетических предпочтений различных киноаудиторий использован метод линейного регрессионного анализа.