технология создания систем математического моделирования включает следующие основные направления: исследования нелинейных процессов и принципов самоорганизации сложных систем; развитие методов вычислительного эксперимента; разработка алгоритмов для многопроцессорных систем. Компьютерные системы обработки информации дают возможность всесторонне анализировать сложные процессы, ситуации и проекты, перебирать множество вариантов и в результате синтезировать рациональные решения. Ускоряется процесс исследований и разработок, сокращаются затраты на реализацию проектов. Во многих случаях в науке и технике, и в экономике при оценке эффективности решений невозможно провести натурные эксперименты, поэтому вычислительные и имитационные действия с моделями сложных объектов на базе компьютерных систем обработки информации оказываются единственно возможным инструментом исследований последствий решений и оценки эффективности проектов.
Как технология, имеющая универсальный характер, математическое моделирование может быть эффективно использовано в следующих областях: разработка и анализ безопасных технологий атомной энергетики; моделирование элементной базы и технологий получения материалов в микроэлектронике; исследования в области лазерного термоядерного синтеза; информационные технологии исследования комплексных проблем в науках о Земле; теория и методы автоматизации проектирования сложных технических систем; математическое моделирование социально-экономических систем; разработка инструментальных средств проведения имитационных экспериментов; моделирование экологических систем; математико-картографическое моделирование.
СИСТЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
СИСТЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Источник: Словарь науки. Общенаучные термины и определения. 2008 г.