ПРАВДОПОДОБНЫЕ РАССУЖДЕНИЯ

Найдено 2 определения
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] Время: [современное]

ПРАВДОПОДОБНЫЕ РАССУЖДЕНИЯ
Получивший распространение в настоящее время термин для охвата всех рассуждений недедуктивного характера. В правдоподобных рассуждениях истинность посылок не гарантирует истинности заключения (как в дедуктивных рассуждениях), а обеспечивает лишь большую степень его правдоподобия по сравнению с той, какая имеется без учета посылок.
Употребляемый ранее термин «индуктивные умозаключения» (от лат. inductio – наведение) в большинстве случаев остается вполне приемлемым, так как индуктивное следование составляет основу правдоподобных рассуждений. Различные логические системы, связанные с правдоподобными рассуждениями, выдвигают свои критерии для степени оправдания недедуктивных следствий. Кроме традиционных индукции через простое перечисление (где к правдоподобным рассуждениям относится только неполная индукция, т. е. когда обобщение основывается на бесконечноили конечно-необозримой области фактов, а полная индукция, основывающаяся на конечно-обозримой области фактов, становится вариантом дедуктивного рассуждения) и методов Бэкона – Милля по установлению причинной зависимости фактов и умозаключений по аналогии ((от греч. analogia – соответствие, сходство), учитывающих сходство предметов (явлений, процессов) в каких-либо свойствах), к правдоподобным рассуждениям относятся статистические выводы, т. е. рассуждения, чьи заключения являются утверждениями о частоте, с которой встречаются какие-либо явления или признаки; вероятностные выводы, заключения которых определены с вероятностью; немонотонные рассуждения, т. е. выводы, которые опираются на неполный запас знаний; а также широкий класс рассуждений, основывающихся на выявлении закономерностей из набора разрозненных данных, свидетельств («за» и «против») и т. п. Современные исследования правдоподобных рассуждений в логике стимулируется приложением их к проблемам искусственного интеллекта, особенно при построении экспертных систем. А. Г. Кислов

Источник: История философии науки и техники.

ПРАВДОПОДОБНЫЕ РАССУЖДЕНИЯ
рассуждения, применяемые правила вывода, в которых не гарантируют истинности заключения при условии истинности посылок. Примером правдоподобного вывода является вывод высказывания А из посылок «если А, то В» и «В».
Известными классами правдоподобных рассуждений являются индукция, аналогия, абдукция.
Данная выше весьма широкая характеризация правдоподобных рассуждений охватывает и т. н. приближенные рассуждения, основанные на формализме нечетких множеств и статистические выводы. Формализацию правдоподобных рассуждений можно считать нетривиальной, если охарактеризованы способы принятия заключений и реализован контроль за процессом построения рассуждения. Такими средствами могут быть оценки ошибки заключения или обзор возможных фальсификаторов заключения, отсутствие которых является эвристическим основанием для принятия заключения.
Правдоподобные рассуждения являются логическим средством формализации автоматического порождения гипотез, примерами которых являются GUHA-метод, предложенный чешскими математиками П. Гаеком и Т. Гавранеком, и ДСМ-метод автоматического порождения гипотез, а также средства машинного обучения, разработанные американским специалистом по машинному обучению Р. Михальским.
ОЦНА-метод является комбинацией логических средств и методов статистики. В рамках GUHA-метода разработана логика выдвижения гипотез.
ДСМ-метод автоматического порождения гипотез использует идеюДж. С. Милш относительно идукгивных методов порождения гипотез о причинах, порожденных на основе сходства в наблюдаемых данных. ДСМ-метод является синтезом трех познавательных процедур — индукции, аналогии и абдукции, образующих правдоподобные рассуждения типа ДСМ. ДСМ-рассуждения формализуются средствами бесконечнозначной логики предикатов с кванторами по кортежам переменной длины. Критерием достаточного основания для принятия заключения в ДСМ-рассуждении является абдукция, посредством которой порожденные гипотезы объясняют исходное состояние фактов. Различные виды правдоподобных рассуждений используются в системах искусственного интеллекта как автоматизированное средство принятия решений и порождения гипотез.
Лит.: ПочаД. Математика и правдоподобные рассуждения. М., 1975; Гаек П., Гавра fieK Т. Автоматическое образование гипотез. М., 1984; Финн В. К. Правдоподобные рассуждения в интеллектуальных системах типа ДСМ.— В кн.: Итоги науки и техники, сер. «Информатика», т. 15. М., 1991: Michahki R. S. Variable-valued logic and its applications to pattern recognition and machine learning. Computer science and multiple-valued logic. Amsterdam, 1977.
В. К. Финн

Источник: Новая философская энциклопедия



Найдено научных статей по теме — 5

Читать PDF
2.28 мб

Вероятность и правдоподобные рассуждения

Рузавин Г.И.
Читать PDF
317.38 кб

Правдоподобные рассуждения в социологических исследованиях

Задорин В. В., Панкратов С. А.
Читать PDF
185.36 кб

Правдоподобные рассуждения в геоэкологических исследованиях

Креймер М. А.
На основе эпистемологии и теории чисел обосновано построение комплексных исследований, изучаемых как геоэкология.
Читать PDF
445.58 кб

Признание научности в эпистемологии правдоподобных рассуждений

Креймер Михаил Абрамович
Государственный стандарт, определяющий содержание отчетов научно-исследовательских работ (НИР), не отражает принципы (законы) достаточного основания.
Читать PDF
1.02 мб

Правдоподобные рассуждения как метод аргументации, или что ж. . . давайте разбираться: ответ на отзы

Мазуркевич Андрей Викторович
В статье дается обстоятельный ответ на критическую рецензию профессора В. П.