ОПЕРАЦИЙ ИССЛЕДОВАНИЕ

о п е р а - ционные исследования) – науч. метод выработки количественно обоснованных рекомендаций по принятию решений; т.о., область приложений О. и. в принципе распространяется на все виды деятельности, связанные с принятием решений (в частности, в экономике, юриспруденции, медицине, планировании и организации производства, военном деле и т.д.). Опираясь (в качестве науч. метода) на объективный анализ явлений, О. и. преодолевает укоренившееся отношение к принятию решений как к "искусству", перенося точку приложения творч. усилий на разработку общих науч. принципов выработки решений в достаточно широких классах ситуаций. Поскольку с т. зр. О. и. эти решения должны быть к о л и ч е с т в е н н о обоснованы, существ. часть О. и. составляют матем. методы и модели. Использование последних для целей О. и. – естественно и бесспорно, хотя в нек-рых случаях оно может представлять существ. трудности (гл. обр. ввиду затруднений со сбором информации о моделируемых явлениях, особенно, если они относятся к области экономики, социологии или военного дела, а также в силу чисто психологич. причин, если субъект, принимающий решение относительно нек-рого явления, сам оказывается участником этого явления). В каждой проблеме О. и. могут быть выделены следующие составные части: 1) точное описание множества всех допустимых в данном случае решений; 2) точная формулировка цели, ради к-рой принимается решение; 3) указание матем. соответствия между каждым допустимым решением и поставленной целью (т.е. указание целесообразности решения); это соответствие описывается т.н. целевой функцией; 4) нахождение оптимального решения, обеспечивающего наилучшее значение целевой функции. Первые три из перечисл. частей составляют матем. формулировку задачи О. и. Уровень, детальность и даже сама адекватность формулировки задачи, как модели, определяются объемом и достоверностью информации о содержании проблемы. В частности, следует отметить принципиальные трудности, связанные с выбором функции (т.н. "проблема критерия" решения). Четвертая часть проблемы составляет ее матем. решение. Именно она определяет специфику матем. аппарата, используемого в О. и. или даже специально создаваемого для нужд О. и. Выбор того или иного решения в качестве оптимального существенно зависит от множества допустимых решений и от целевой функции. Так, если сузить множество допустимых решений, то решение, бывшее в первонач. задаче оптимальным, может в новое, меньшее множество не попасть, и оптимальным решением (если таковое вообще будет существовать) окажется другое, как правило, худшее. Наоборот, если множество допустимых решений расширить, то может появиться новое, лучшее оптимальное решение. Точно так же решения, оптимизирующие различные функции, вообще говоря, являются различными. В компетенцию О. и. входят лишь нахождение оптимальных решений и выработка рекомендаций по их принятию. Само принятие решений и руководство их осуществлением выходит за рамки О. и. [В тех случаях, когда речь идет о выборе не обязательно оптимального, а просто приемлемого решения, удовлетворяющего нек-рым предписанным условиям, проблема О. и. редуцируется к (1): определению множества допустимых решений. Такие задачи также иногда относят к О. и. Возможность найти решение, удовлетворяющее различным многочисл. условиям, отнюдь не означает возможности найти решение, одновременно оптимизирующее неск. целевых функций. Последнее может встретиться разве лишь как редкое исключение. ] Каждое решение принимается на основе информации (см. Теория информации), имеющейся в распоряжении субъекта в момент принятия им решения. Теоретико-информац. свойства процессов принятия решений дают основу для классификации соответств. матем. моделей. Так, по типу информации модели подразделяются на д е т е р м и н и р о в а н н ы е, когда принимающий решение субъект располагает полной информацией о ситуации; с т о х а с т и ч е с к и е, если эта информация является вероятностной (см. Вероятность), и т е о р е т и к о -и г р о в ы е (см. Теория игр), в к-рых решение принимается в условиях неопределенности. По характеру поступления информации можно выделить с т а т и ч е с к и е модели, в к-рых субъект в момент принятия решения располагает всей информацией и никаких дополнит. поступлений (или потерь) информации не предусматривается. В этом случае принятие решения рассматривается как мгновенно выполняемый одноэтапный акт. Статич. моделям противопоставляются д и н а м и ч е с к и е: в них субъект в период, отводимый ему для принятия решения, может как воспринимать дополнит. информацию, так и утрачивать уже имеющуюся. В динамич. моделях обычно целесообразно проводить принятие решений поэтапно (такие решения часто называют многошаговыми) или даже развертывать принятие решения в процесс, непрерывно протекающий во времени. Др. классификации задач принятия решений (и обслуживающих их матем. моделей) являются менее существенными с т. зр. О. и. Среди матем. теорий, разработка к-рых ориентируется преимущественно на приложения в области О. и., можно назвать различные разделы оптимального программирования, теорию игр, теорию вероятностей и матем. статистику. В каждой задаче О. и. наряду с аспектами, к-рые связаны с ее матем. формулировкой и анализом, существ. значение имеет аспект вычислительный, поскольку актуальность экстремальных расчетов, проводимых в О. и., проявляется в тех случаях, когда оптимальное решение приходится выбирать из весьма большого числа допустимых решений, сильно различающихся между собой. Поэтому О. и. как самостоятельная науч. дисциплина возникла и развивалась в соответствии с эволюцией счетной техники, к-рая в свою очередь прогрессирует под сильным влиянием со стороны О. и. Проблемы О. и. освещаются в спец. периодич. изданиях и монографиях. Существует междунар. федерация обществ исследования операций (IFOPS), созывающая междунар. конгрессы (первый – в 1957 в Лондоне, второй – в 1960 в Экс-ан-Провансе, третий – в 1963 в Осло). Лит.: Чернов Г., Мозес Л., Элементарная теория статистич. решений, пер. с англ., М., 1962; Вентцель Е. С., Введение в исследование операций, М., 1964; Кофман ?., Методы и модели исследования операций, [пер. с франц. ], М., 1966; Kittel Сh., The nature and development of operations research, "Science", 1947, 7 Febr.; Stone M. H., Science and statecraft, там же, 16 May; Loofbourow J. R., Operational analysis in relation to administration of gouvernement sponsored research, там же, 8 Aug.; Geоrge A. L., Communications research and public policy, "World Politics", 1951, Jan.; ?ddison R. T., Social applications of operational research, "Impact of Science on Society", 1953, Summer; Hinriсhs G., Toward a philosophy of operations research, "Philosophy of Science", 1953, Jan.; Churchman С. W., Асkоff R. L., Arnоff ?. L., Introduction to operations research, N. Y., 1961; журналы: "Operational Research Quarterly" (с 1950); "Operations Research Society of America" (c 1956); "Naval Research Logistic Quarterly" (c 1954); "Revue fran?aise recherche op?rationnelle" (c 1959); "Journal of the Operations Research Society of America" (c 1952). H. Воробьев. Ленинград.