Динамические и статистические законы

Найдено 2 определения
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] Время: [современное]

Динамические и статистические законы.
Под динамическими законами понимаются такие, которые характеризуют однозначную связь состояний в движении исследуемого объекта (примером могут быть законы классической механики). Статистические законы характеризуют тенденции, присущие большим совокупностям случайных объектов (событий). Поэтому С.з. присущ вероятностный характер. С.з. имеют место в демографии, генетике, экономике, квантовой механике и т.п.

Источник: Философия: словарь основных понятий и тесты по курсу «Философия»

Законы (статистические и динамические)
две основные формы закономерной связи явлений, отличающиеся характером предсказаний, которые следуют из них. Предсказания результатов действия статистических законов имеют вероятностный характер, который обусловлен действием множества случайных факторов внутри статистических ансамблей, совокупностей или массовых повторяющихся событий (например, большого числа молекул в газе; особей в биологических популяциях; людей в социальных коллективах). Статистические законы возникают как результат взаимодействия большого числа элементов, составляющих статистический ансамбль; их характеризует не столько поведение отдельных элементов, сколько этой совокупности в целом. Поэтому регулярность и повторяемость, проявляющиеся в статистических законах, возникают вследствие взаимной компенсации действия различных случайных факторов. В динамических законах, характеризующих поведение относительно изолированных систем, состоящих из небольшого числа элементов, предсказания результатов их действия являются однозначными и достоверными. Так, в классической механике, если известен закон движения системы и заданы начальные координаты и скорость, можно точно определить координаты системы и скорость в любой другой момент времени. Распространение динамических законов механики за рамки области действительного их применения связано с концепцией механического детерминизма, сторонники которой (П. С. Лаплас и др.) рассматривали Вселенную как огромную механическую систему и экстраполировали законы механики Ньютона на все явления и процессы природы. В этой концепции, получившей название лапласовского детерминизма, нет места случайности, все в ней предопределено строгими динамическими законами механики. Однако такая концепция пришла в противоречие не только с результатами исследований в биологии и социологии, но и в статистической механике и др. отраслях классической физики. Окончательный отказ от лапласовского детерминизма в физике произошел после открытия вероятностного характера законов движения мельчайших частиц материи. Современная квантовая физика показала, что движение микрообъектов можно описать только вероятностно-статистическими методами. Вероятностный характер предсказаний статистических законов объясняется взаимодействием большого количества объектов, составляющих статистический ансамбль. Следовательно, статистические законы служат для исследования таких систем, в которых взаимодействует большое число объектов, событий и явлений, поведение которых имеет случайный характер. Поэтому статистические законы нередко рассматривают как законы, характеризующие поведение большого числа массовых случайных или повторяющихся событий. В процессе научного познания исторически первыми стали изучаться универсальные динамические законы, поскольку они обеспечивают достоверные предсказания. Во многом широкое признание такие законы получили в силу господства механистического мировоззрения. Когда сравнивают статистические и динамические законы как формы выражения регулярностей в мире, то обращают внимание на степень достоверности и точности их предсказаний. Динамические, или строго детерминистические, законы дают точные предсказания в тех областях, где можно абстрагироваться от сложного характера взаимодействия между объектами, отвлекаться от случайностей и тем самым значительно упрощать действительность, но такое упрощение возможно лишь при изучении простейших форм движения материи. Когда же переходят к изучению сложных систем, состоящих из большого числа элементов, индивидуальное поведение которых трудно поддается описанию либо просто невозможно, тогда обращаются к статистическим законам, дающим вероятностные предсказания. Поэтому статистические и динамические законы не Здравый смысл исключают, а дополняют друг друга.

Источник: Философия и методология науки (понятия категории проблемы школы направления). Терминологический словарь-справочник 2017