библиометрия

БИБЛИОМЕТРИЯ (от греч. biblion — книга и metron — мера, metreo — измеряю) — новое направление в исследованиях науки, зародившееся в 60-е гг. 20 в. и связанное с количественным анализом документальных потоков. Термин «Б.» ввел в 1969 английский ученый А. Причард, расширив область статистической библиографии. Вся Б. построена на анализе библиографических данных публикаций. Объектами изучения в библиометрических исследованиях являются публикации, часто сгруппированные по разным признакам: по авторам, журналам, тематическим рубрикам, странам и т.п. Важно подчеркнуть две стороны в этом направлении анализа науки: 1) при библио-метрическом подходе могут быть использованы легко доступные огромные массивы вторичной информации, представленные в различных базах данных, и прежде всего в базах данных Института научной информации ISI (США); 2) Б. представляет собой количественные исследования, направленные не на получение конкретной информации о проблемах, а на выявление тенденций, причем, главным образом, долгосрочных тенденций, что связано со стратегическим отслеживанием (мониторингом) развития науки.         Библиометрический подход к исследованию науки предполагает квантификацию документальных потоков информации, так как опора в этих исследованиях делается на количественные показатели, отражающие состояние науки в целом или отдельных ее областей. Возможны два пути (два подхода) к квантификации информационных потоков. Первый путь — «простая Б . » , когда прослеживается динамика отдельных изучаемых объектов (публикаций, авторов, ключевых слов в публикациях, их распределение по странам, рубрикам научных журналов и пр.). Второй путь — «структурная Б.», когда выявляются связи между объектами, их корреляция и классификация.         Развитие этих двух библиометрических подходов к исследованию науки тесно связано с появлением и расширением уникальных баз данных ISI и прежде всего базы данных SCIENCE CITATION INDEX, которая, с одной стороны, дает возможность выявлять статистику библиографического материала в мировом масштабе, а с другой — обнаруживать связи между учеными (а соответственно и между публикациями) для использования этих данных как при поиске литературы, так и при изучении когнитивных и социальных отношений в науке.         Первый подход в библиометрических исследованиях науки (60—70 гг. 20 в . ) был связан с тем, что задача квантифицировать массивы публикаций решалась напрямую: изучая статистику библиографического материала по странам, рубрикам журналов, авторам и т.п., исследователи различных областей знания, и прежде всего науковеды, пытались делать выводы о значимости исследуемого объекта: продуктивности ученого, о научной эффективности тех или иных публикаций, о научном потенциале страны и т.д. Таким образом, первый подход в библиометрических исследованиях связан с получением количественных характеристик для оценки того или иного явления в науке.         Важные результаты, получаемые при библиометрических исследованиях в рамках первого подхода к квантификации информационных потоков, как правило, нуждаются в дальнейшем изучении. Здесь часто бывают необходимы семантическая, а порой и социологическая, интерпретация полученных результатов, поскольку у исследователей, занимающихся библиометрическим анализом, появляется соблазн дать, прежде всего, количественную оценку объектам исследования (часто этим и ограничиваются многие библиометрические исследования науки). Если при изучении распределения публикаций по рубрикам отмечается увеличение их числа в каких-то областях, то делается вполне справедливый вывод: эти области популярны. А что, собственно, это означает: социальный заказ, или важность разрабатываемой темы (напр., поиски новых видов энергии, лекарственных средств, как в случае со СПИДом и т.д.), или увеличение числа публикаций вызвано научным прорывом в прошедший период (напр., важное научное открытие — генерация стимулированного излучения — вызвало потом серию практических разработок: лазеров различного типа), или это мода (особенно в гуманитарных науках)?         Важно подчеркнуть, что в зависимости от выбора библиометрического объекта исследования можно получать разные динамические картины состояния науки. Если в качестве объекта исследования при библиометрическом анализе выбрана рубрикационная система, то при изучении распределения публикаций внутри этой системы не следует забывать о том, что логические классификации обладают свойством редко меняться, т.е. такая рубрикация строго фиксирована. При библиометрических исследованиях можно ожидать, что более гибкой окажется та же задача квантификации, решаемая на основе лексики, поскольку авторы публикаций уже не привязаны к классификационной схеме, а используют словарный запас языка по своему усмотрению.         При использовании баз данных ISI могут быть применены и более тонкие количественные подходы к оценке качества. Показатели, введенные в базе данных JCR для оценки научных журналов — Impact factor и Immediacy Index, — являются важными индикаторами в исследованиях науки.         Второй подход в библиометрических исследованиях науки — структурная библиометрия — зарождается в 70-е гг. и активно развивается в 90-е гг. 20 столетия. Он связан с тем, что учеными, и прежде всего наукометриста-ми, начинает ясно осознаваться второе понимание задач квантификации публикационных потоков — получение структурной (качественной) картины состояния науки. Здесь процедуры анализа библиографических данных публикаций направлены не на получение характеристик «больше—меньше», «выше—ниже», а на то, чтобы через статистику — количественные показатели корпуса публикаций — выявить качественные структуры науки. Следует отметить, что пока разработано недостаточное количество методик, используемых на этом пути картографирования науки. Именно в 90-е гг. появляются принципиально новые информационные материалы — карты и атласы науки, разрабатываемые в ISI с 1973 на основе данных цитирования методом коцитирования. Разные для этой цели меры коцитирования являются одной из сторон кластеризуемых массивов публикаций. Идея коцитирования, примененная для определения силы связи между публикациями, оказалась эффективным инструментом для выявления исследовательских фронтов науки и слежения за их развитием. Базы данных ISI представляют собой идеальный полигон для материализации этих идей (См. Цитирование в науке).         В рамках структурной Б. перспективной и актуальной представляется разработка терминологической системы научного знания, которая могла бы существенно облегчить общую ориентацию в концептуальном каркасе науки. Как известно, многие философы пытались построить искусственные модели языка науки. В 1958 К. Поппер признал, что построение полноценной работающей модели языка — «модели, в которой мы могли бы оперировать с реальной наукой — на практике оказалось затруднительным». Для решения этой большой и сложной задачи необходимо: 1) выявление репертуара лексических единиц, используемых в языке данной науки, и 2) выявление системных отношений между этими единицами. Библиометрический подход можно рассматривать как практический шаг в этом направлении; он связан с обращением к вторичной литературе (к рефератам публикаций, представленных в современных библиографических базах данных), где информация представлена в более компактном виде и проделана известная работа по снятию лексической избыточности, присутствующей в исходном тексте. Важным источником здесь могут служить предметные указатели к базам данных, широко отражающие лексику научного сообщества. Возможность точного подсчета частоты всех терминов облегчает построение математической модели для выявления неслучайного характера совместной встречаемости терминов. Применение библиометрических методов для построения терминологической системы науки позволяет решать две задачи: 1) осуществлять слежение за количественной динамикой групп терминов в научной области и 2) выявлять специфические связи терминов — создать тезаурус науки (как в статике, так и в динамике).         ИЗ. Маршакова-Шайкевич