ВЕРОЯТНОЕ И ДОСТОВЕРНОЕВЕРОЯТНОСТНАЯ ЛОГИКА

ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ

Найдено 3 определения термина ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ

Показать: [все] [краткое] [полное] [предметную область]

Автор: [отечественный] Время: [советское] [современное]

Теория вероятностей

математическая дисциплина, изучающая закономерности случайных явлений.

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Начала современного естествознания: тезаурус

Теория вероятностей

раздел математики, в котором по данным вероятностям одних случайных событий находят вероятности других событий, связанных некоторым образом с первыми. Теория вероятностей изучает также случайные величины и случайные процессы. Одна из основных задач состоит в выяснении закономерностей, возникающих при взаимодействии большого числа случайных факторов. Математический аппарат данной теории используется при изучении массовых явлений в науке и технике. Методы теории вероятности играют важную роль при обработке статистических данных.

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Концепции современного естествознания. Словарь основных терминов

ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ

наука о массовых случайных событиях (м. с. с.), т. е. случайных событиях, эквивалентных друг другу в отношении каких-то определенных свойств или способных многократно повторяться при воспроизведении соответствующих условий. Абстракция м. с. с. применима в широком классе природных и социальных явлений, когда особенно важными оказываются не их индивидуальные, а наиболее общие свойства, в отношении к-рых они могут рассматриваться как эквивалентные друг другу. Так, для термодинамических характеристик системы, скажем ее температуры, важно не “поведение” каждой молекулы, а их распределение по скоростям; для многих характеристик биологических видов важно соотношение рождаемости самцов и самок и т. д. В. т. изучает свойства м. с. с., строя математические модели этих свойств и затем оперируя ими как чисто математическими объектами. Осн. свойством м. с. с., рассматриваемым в В. т., является их вероятность, причем требуется, чтобы оно достаточно адекватно описывалось нек-рым постоянным числом. Это удается сделать, напр., когда оказывается возможным, во-первых, подсчитать число опытов п, исходами к-рых являются м. с. с. рассматриваемого класса (такие опыты наз. случайными опытами, напр. бросание монеты), и, во-вторых, число опытов т. исходами к-рых являются м. с. с. интересующего нас вида (напр., выпадение орла). Тогда относительные частоты м. с. с., к-рые можно рассматривать как результаты измерения вероятности, группируются вокруг этой числовой характеристики. Т. обр., удается выразить числом вероятность м. с. с., описать на математическом языке и такое важное их свойство, как закон больших чисел, согласно к-рому совокупное действие большого числа случайных событий приводит к результатам, почти не зависящим от случая. Впервые (правда, для очень узкого класса м. с. с.) это было сделано Я. Бернулли, в дальнейшем трудами мн. ученых этот класс был существенно расширен. В. т. позволяет найти объективные закономерности в случайных явлениях, к-рые носят статистический характер. Исследование вероятностных событий поэтому более детально раскрывает понятие закономерности, а также вопрос о соотношении необходимости и случайности. Следует подчеркнуть, что вероятностный характер событий является их объективным свойством, а не результатом наших наблюдений над ними, как считают сторонники субъективистских взглядов в В. т. Вероятность не есть свойство только м. с. с. Др. вероятности изучаются, напр., в вероятностной логике. В развитии В. т. крупная роль принадлежит советским математикам (С. Н. Бернштейну, А. Н. Колмогорову, А. Я. Хинчину и др.).

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Философский энциклопедический словарь

Найдено схем по теме ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ — 0

Найдено научныех статей по теме ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ — 0

Найдено книг по теме ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ — 0

Найдено презентаций по теме ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ — 0

Найдено рефератов по теме ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ — 0